matplotlib

matplotlib

学习matplotlib目的:

​ 1.可以使数据进行可视化，更直观的的呈现

​ 2.使数据更加客观、更具说服力

matplotlib概念：

​ 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

matplotlib学习:

#引入matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

#1.设置图片大小
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#figure在这里指我们所画的图
#dpi可以通过参数控制图像的清晰度

#2.绘制x刻度和y刻度
plt.xticks(x)#绘制x刻度
plt.yticks(y)#绘制y刻度

#3.给图像添加描绘信息
plt.title("Change")#添加标题名称
plt.xlabel("time")#添加x轴坐标名称
plt.ylabel("T")#添加y轴坐标名称

#4.改变不同的绘图风格
plt.(x,y,color='r',linestyle='--',linewidth=5,alpha=0.5)
#color代表线条的颜色,linestyle代表线条的形式,linewidth代表线条的粗细,alpha代表透明度

如果画两条折线图的话，那么如何可以更快的区分哪一条：

#plt.legend()函数的几种用法
#(1)设置图列位置
plt.legend(lox="best")#默认右上角
#(2))设置图例边框及背景
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框
plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效

这是一些参考数据

​ 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
​ a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求:
​ y轴表示个数
​ x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

matplotlib绘制折线图：

#Author:gyh
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
age=np.arange(11,31)#表示从11岁到30岁
a=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]#表示自己每年交到的对象
b=[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]#表示自己同桌交到的对象
#y轴表示个数，x轴表示岁数
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("num")
plt.title("friends")
plt.xticks(age)
plt.yticks(a)
plt.plot(age,a,label="自己",color='r',linestyle='--')
plt.plot(age,b,label="同桌",color='y',linestyle='-')#改变颜色，进行曲线说明
#通过label显示图例内容
plt.legend(loc="best")
#通过loc指定图例的位置，默认右上角
plt.show()

图像：

matplotlib绘制散点图：

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